Hvad er en AI-agent i Microsoft Copilot? 

Microsoft Copilot er allerede blevet en del af hverdagen i mange virksomheder. Det bruges til at skrive mails, opsummere møder, strukturere dokumenter og finde information hurtigere. 

Men i takt med at Copilot bliver brugt mere aktivt, opstår der også et behov for at gøre AI mere målrettet. For selvom Copilot kan hjælpe med mange forskellige opgaver, er det ikke altid nok at stille enkeltstående spørgsmål fra gang til gang. 

Her bliver AI-agenter relevante. De kan bruges til at gøre Copilot mere konkret, mere opgaveorienteret og bedre tilpasset til de arbejdsgange, virksomheden allerede har. Det kan for eksempel være i HR, salg, support, projektstyring eller intern videndeling. 

For at forstå værdien af AI-agenter er det derfor vigtigt først at se på, hvad en AI-agent egentlig er. 

Hvad er en AI-agent? 

En AI-agent er en digital assistent, der er oprettet til at hjælpe med en bestemt opgave, proces eller arbejdsgang. Den kan få instruktioner, bruge udvalgte datakilder og svare ud fra det formål, den er bygget til. 

Det betyder, at en AI-agent ikke behøver kunne alt. Tværtimod fungerer den ofte bedst, når den er afgrænset. Jo tydeligere opgaven er, desto nemmere er det at få brugbare svar. 

En almindelig Copilot-samtale kan bruges bredt. Du kan spørge om hjælp til en mail, en analyse, en opsummering eller en tekst. En AI-agent er mere fokuseret. Den kan for eksempel være bygget til at kende en bestemt proces, et bestemt område eller en bestemt type information. 

Eksempler på AI-agenter kan være: 

• En HR-agent, der svarer på spørgsmål om ferie, sygdom og interne politikker  
• En salgsagent, der hjælper med at forberede kundemøder  
• En supportagent, der finder svar i interne vejledninger  
• En projektagent, der hjælper med at samle status, opgaver og beslutninger

På den måde kan en AI-agent hjælpe med at gøre Copilot mere konkret og anvendelig i hverdagen. Det vigtigste er ikke, at agenten lyder avanceret. Det vigtigste er, at den løser en reel opgave. 

Hvorfor bruge en AI-agent i virksomheden? 

AI-agenter giver især mening, når medarbejdere ofte leder efter de samme informationer, stiller de samme spørgsmål eller gentager manuelle opgaver. 

I mange virksomheder ligger viden spredt på tværs af mails, Teams, SharePoint, dokumenter og gamle filer. Det betyder, at medarbejdere bruger tid på at lede, spørge kolleger eller genskabe noget, der allerede findes. 

Her kan en AI-agent hjælpe med at skabe mere struktur. Den kan finde interne procedurer, opsummere materiale før et møde eller hjælpe nye medarbejdere med at finde svar uden at skulle spørge rundt i organisationen. 

Det betyder ikke, at en AI-agent erstatter medarbejderen. Den fungerer som en hjælp til at få adgang til viden hurtigere og gøre arbejdsdagen mere effektiv. For problemet er sjældent, at virksomheden mangler information. Problemet er ofte, at informationen ligger spredt og er svær at finde, når medarbejderen faktisk skal bruge den. 

Sådan opretter du en AI-agent i Copilot 

Microsoft har gjort det muligt at oprette agenter direkte i Microsoft 365 Copilot. Brugere kan åbne Microsoft 365 Copilot-appen, vælge Agents, klikke på New Agent og beskrive, hvad agenten skal hjælpe med. Derefter følger man opsætningen i Copilot. 

Det betyder, at man ikke nødvendigvis behøver at kunne kode for at komme i gang. Microsofts Agent Builder i Microsoft 365 Copilot er lavet til, at man kan bygge agenter ved hjælp af almindeligt sprog og eksisterende indhold. 

Men selvom det teknisk er blevet lettere, bør virksomheden stadig tænke sig om, før den opretter en agent. 

Sådan bygger du en god AI-agent:  

1. Start med formålet. 

Først bør man definere, hvad agenten skal hjælpe med. 

Det kan for eksempel være: 

• At besvare spørgsmål om interne procedurer 
• At hjælpe med mødeforberedelse 
• At finde information i bestemte dokumenter 
• At støtte onboarding af nye medarbejdere 
• At samle viden fra et bestemt team eller projekt
  
  

Hvis formålet er uklart, bliver agenten også uklar. Derfor bør man starte simpelt. 

Et godt spørgsmål er: 

Hvilken konkret opgave skal denne AI-agent gøre lettere? 

2. Beskriv agentens opgave 

Når formålet er klart, skal agentens opgave beskrives i almindeligt sprog. 

Her bør man forklare, hvad agenten skal hjælpe med, hvem den er relevant for, og hvordan den skal svare.  

• Skal den være kort og præcis?  
• Skal den henvise til interne dokumenter?  
• Skal den stille opfølgende spørgsmål, hvis den mangler information? 
• Jo tydeligere instruktionen er, desto bedre bliver agentens svar.
  
  

3. Vælg relevante datakilder 

En AI-agent bliver kun så god som det materiale, den får adgang til. 

Hvis agenten skal svare på spørgsmål om interne retningslinjer, skal den bygge på de rigtige dokumenter. Hvis den skal hjælpe salgsteamet, skal den have adgang til relevant salgsmateriale. Hvis den skal hjælpe med support, skal den kende de relevante vejledninger. 

Her er det vigtigt ikke bare at give adgang til alt. Det kan skabe støj og øge risikoen for, at agenten bruger forkert eller irrelevant information. 

Start hellere med få, præcise kilder. 

4. Test agenten 

Inden agenten deles bredt, bør den testes. 

Stil de spørgsmål, som medarbejdere realistisk ville stille. Tjek om den svarer korrekt, om den misforstår noget, og om den faktisk gør arbejdsgangen lettere. 

Hvis agenten svarer upræcist, er det ofte et tegn på, at instruktionen eller datakilderne skal justeres. 

AI-agent i Copilot eller Copilot Studio? 

Der findes flere måder at arbejde med agenter i Microsofts univers. 

En agent i Microsoft 365 Copilot er relevant, når man vil oprette en forholdsvis enkel agent til sig selv eller et mindre team. Det kan være en agent, der hjælper med interne spørgsmål, mødeforberedelse eller søgning i dokumenter. 

Copilot Studio er mere relevant, hvis virksomheden har brug for mere avancerede agenter, flere tilpasninger eller integrationer med andre systemer. 

Kort sagt: 

• Brug Microsoft 365 Copilot, når behovet er enkelt og tæt på den daglige arbejdsgang  
• Brug Copilot Studio, når agenten skal være mere avanceret eller integreres bredere

Virksomheden behøver ikke starte stort. Ofte er det bedst at starte med én konkret arbejdsgang og lære af erfaringerne. 

Sådan kommer virksomheden godt i gang 

Det er nemt at blive grebet af mulighederne. Men AI-agenter bør ikke oprettes tilfældigt. 

Før virksomheden går i gang, bør den tage stilling til nogle enkle spørgsmål: 

• Hvilken arbejdsgang vil vi forbedre?  
• Hvem skal bruge agenten?  
• Hvilke datakilder må agenten bruge?  
• Hvem ejer agenten?  
• Hvem tester, om den svarer korrekt?  
• Hvem opdaterer den, når information ændrer sig?  
• Hvordan vurderer vi, om den faktisk sparer tid?

En god start er at vælge én arbejdsgang, hvor der allerede er meget gentagelse. Det kan være interne spørgsmål, onboarding, mødeforberedelse eller søgning i dokumentation. 

Derefter kan virksomheden bygge en simpel AI-agent, teste den og justere den, før den deles bredere. 

AI-agenter kræver struktur  

AI-agenter kan gøre Microsoft Copilot mere relevant i hverdagen. De kan hjælpe medarbejdere med at finde information, spare tid og skabe mere ensartede arbejdsgange. 

Men værdien afhænger af, hvordan de bliver brugt. 

En AI-agent bør have et klart formål, relevante datakilder og en tydelig ejer. Ellers risikerer virksomheden, at agenterne bliver endnu et ustruktureret værktøj i IT-landskabet. 

Når virksomheden begynder at bruge flere AI-agenter, bliver næste spørgsmål derfor: Hvordan bevarer vi overblikket? 

Det handler næste blogindlæg om, hvor vi ser nærmere på Microsoft Agent 365, og hvordan virksomheder kan skabe struktur, sikkerhed og kontrol omkring deres AI-agenter. 

Hos MainBrain hjælper vi virksomheder med at få mere ud af Microsoft 365, Copilot og AI, med fokus på struktur, sikkerhed og løsninger, der fungerer i praksis. Book et uforpligtende møde her.